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¿Qué puede predecir la IA en la educación?

      
La Inteligencia artificial también está al servicio de la educación
La Inteligencia artificial también está al servicio de la educación
  • El desarrollo de la IA cuenta con nuevos desafíos en educación. Su capacidad para captar y leer datos dota a esta tecnología de un importante valor predictivo.
  • Anticiparse a la acción de los estudiantes ya es posible gracias a la inteligencia artificial. La tecnología Machine Learning permite sondear datos para crear estadísticas fiables.
  • La robótica se instala en las aulas con el fin de reforzar los planes de estudios y contribuir a la pedagogía.

Los nuevos métodos de educación están aplicando las nuevas tecnologías con éxito. La Inteligencia artificial es de gran utilidad en el sector.

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El poder predictivo de la IA permite a los profesores detectar los problemas de fracaso escolar. La identificación de los problemas es el primer paso para poder erradicarlos. La inteligencia artificial está suponiendo toda una revolución dentro del ámbito pedagógico.

Las nuevas bases de datos permiten recabar un gran volumen de información. De esta información gracias a la machine learning y la IA se pueden extraer conclusiones muy interesantes.

La educación puede verse reforzada gracias a la Inteligencia artificial. Esta tecnología permite hacer una predicción sobre las conductas de los alumnos antes de que se lleven a cabo. De este modo el tutor puede intervenir y solventar problemas como el ausentismo laboral o la falta de interés por parte de los alumnos.

La interacción de los estudiantes con las nuevas tecnologías hace que sus pasos sean más fáciles de seguir. Estos dispositivos permiten trasladar una gran información sobre sus hábitos que gracias a la inteligencia artificial pueden ser sondeados para aumentar su poder predictivo.

Ventajas en educación de la Inteligencia Artificial

1. Adaptarse a los nuevos hábitos de los alumnos

Los tiempos cambian. Las nuevas tecnologías están enquistadas en las rutinas de los alumnos. Poco a poco el ordenador, las redes sociales, el uso del teléfono móvil y las tablets han ido introduciéndose en las aulas. Gracias a la IA se puede lograr hacer presentaciones más atractivas y próximas para los alumnos.

La investigación se ve facilitada gracias a las bases de datos y la tecnología conocida como machine learning. Gracias a estos métodos se pueden recabar datos y hacer lecturas estadísticas que serían muy laboriosas hacerlas por la mente humana.

2. Poder predictivo

La reagrupación de datos sobre los alumnos puede lograr una predicción bastante exacta sobre sus tendencias. La Inteligencia Artificial es una potente herramienta para predecir el fracaso escolar. En función de los hábitos de los alumnos y sus resultados académicos se puede identificar cuáles tienen más probabilidades de abandonar las clases y cómo solventar el problema.

3. Recabar información para realizar nuevas investigaciones

La investigación en las universidades se está viendo reforzada gracias a la machine learning. Esta tecnología IA facilita la lectura de datos para sacar conclusiones. Se trata de una potente herramienta a la hora de organizar las investigaciones.

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